از خلاقیت انسان و قدرت ماشین / باز تعریف مشاغل با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارد و آینده بسیاری از مشاغل را تحت تاثیر قرار می‌دهد و در آینده افرادی موفق خواهند بود که این ابزار را به خدمت بگیرند و از دانش تولید شده آن بهره ببرند.

محمد مهدی شیرمحمدی عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان و پژوهشگر فناوری اطلاعات در گفت‌گو با خبرنگار مصداق نیوز مطرح کرد: هوش مصنوعی به فناوری‌هایی اشاره دارد که تلاش می‌کنند توانایی‌های انسانی مانند استدلال، تصمیم‌گیری، یادگیری و درک زبان و استدلال را به ماشین‌ها منتقل کنند.

محمد مهدی شیرمحمدی گفت: این فناوری به دلیل قابلیت‌های بی‌پایان خود، از پزشکی گرفته تا حمل‌ونقل و حتی رسانه‌ها، تأثیر عمیقی بر زندگی بشر گذاشته است و آینده مشاغل را تحت تاثیر قرار می‌دهد.

استادیار دانشگاه بیان کرد : اگر به تاریخ نگاه کنیم، می‌بینیم که انقلاب‌های بزرگ در تاریخ بشر مانند انقلاب کشاورزی و صنعتی سالها زمان برد، اما انقلاب فناوری اطلاعات، که هوش مصنوعی بخشی از آن است، فقط در عرض دو دهه شکل گرفت.

وی ادامه داد: با ظهور قدرت پردازش بالای پردازنده ها روی داده‌ها و اطلاعات و دانش و همچنین افزایش کلان داده ها هوش مصنوعی جهش بزرگی کرد. و از آن زمان تاکنون، سرعت پیشرفت‌ها شگفت‌انگیز شده و هر روز با تحولات گسترده روبرو هستیم.

شیرمحمدی مطرح کرد : هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارد. و آینده بسیاری از مشاغل را تحت تاثیر قرار می‌دهد و در آینده افرادی موفق خواهند بود که این ابزار را به خدمت بگیرند و از دانش تولید شده آن بهره ببرند.

استاد دانشگاه گفت: با وجود تمام مزایای هوش مصنوعی، چالش‌ها و نگرانی‌هایی نیز همچون امنیت و اخلاق، هزینه ها و پیچیدگی ها و کنترل انسانی را هم باید در نظر گرفت و برای انها راهکار داشت.

وی افزود : فرصت‌های بی‌شماری وجود دارد. از تولید فناوری‌های جدید گرفته تا حل مسائل پیچیده‌ای مانند تغییرات اقلیمی و بهبود نظام‌های بهداشت عمومی که هوش مصنوعی می تواند برای انها راهکار داشته باشد.

شیرمحمدی افزود در حوزه آموزش و یادگیری، هوش مصنوعی می‌تواند رویکردهای نوآورانه‌ای ارائه دهد که یادگیری را برای افراد شخصی‌سازی کند.

این عضو هیات علمی دانشگاه در پایان مطرح کرد : سیاست‌گذاران باید به دنبال ایجاد چارچوب‌های قانونی و اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی باشند تا از سوءاستفاده از این فناوری جلوگیری شود. متخصصان نیز باید به سمت توسعه سیستم‌هایی حرکت کنند که شفافیت بیشتری داشته باشند و قابلیت توضیح‌پذیری بالایی ارائه دهند.

/انتهای پیام